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왜 우리는 신경망 메시가 아닌 수학으로 나무를 생성할까

깔끔한 토폴로지, 정직한 LOD, 같은 seed면 같은 나무.

·읽는 데 1분#ai#procedural

text-to-3D의 문제

신경망 메시 생성기는 프롭에는 훌륭하지만, 식생에는 수천 장의 알파 카드와 뿌리에 놓인 피벗, 실루엣을 유지하는 LOD가 필요합니다.

AI가 도움이 되는 곳

FoliMesh에서 AI는 여러분의 말을 생성기 파라미터로 바꿔 줄 뿐입니다. 메시는 항상 프로시저럴 코어가 만들기 때문에 예측 가능하고 재현할 수 있습니다.

·읽는 데 1분

Godot 4에 프로시저럴 나무를 가져오는 방법

GLB, LOD, 알파 컷 잎과 바람까지 단계별로 안내합니다.

#godot#tutorial
·읽는 데 1분

LOD가 자동으로 만들어지는 게임용 나무

세부 단계마다 삼각형 예산만 정하면 생성기가 껍질과 잎에 알맞은 디테일을 알아서 찾아 줍니다.

#lod#optimization